Jul
13
11:00am
Desbloqueando el potencial de la Inteligencia Artificial en la predicción de demanda
By Kraz Data Solutions
🧩 Una área tan compleja como crítica
La predicción de la demanda a nivel referencia/SKU es crítica para cualquier empresa, por su enorme impacto económico derivado de la disponibilidad de producto y el nivel de eficiencia de las operaciones. Predecir la demanda es una tarea complicada debido a, entre otros factores:
- El volumen de nº de referencias de una compañía
- Los múltiples factores influyentes en el nivel de demanda
🤖 El rol de Analítica avanzada en la predicción de demanda.
La analítica avanzada, a través de aplicaciones de ML e IA que profundizan en el análisis de patrones de datos, puede obtener buenos índices de precisión en las predicciones de demanda de las organizaciones.
Dar la espalda a la capacidad de la tecnología en este área es rechazar un avance significativo que puede ser vital para nuestro crecimiento a futuro, y anticipación de futuras crisis.
📈 Impacto en negocio
Una buena predicción de demanda tiene un enorme impacto en negocio en múltiples distintas dimensiones:
- Rentabilidad (menor tasas de rotura de stock de producto, mejoras en costes de almacenaje, etc)
- Rapidez de ejecución de operaciones (automatización de procesos)
- Satisfacción de cliente (disponibilidad de producto)
Contenido del webinar:
En esta sesión de 1 hora de duración veremos los siguientes aspectos clave.
- Fases de un proyecto de Predicción de demanda
- Metodologías de ML aplicables al reto
- Análisis de series temporales
- Modelos predictivos basados en aprendizajes de patrones históricos
- Aplicaciones de la predicción de demanda
- Resultados de casos reales de la experiencia Kraz
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